The data is oil from the Data Economy

We realized that the data we continue to collect has become vital energy.

Artificial Intelligence leads us to understand more and more the use of the most innovative devices to collect data, but less and less awareness of the data collected.

Most companies are bound to a code generated for several years with the impossibility, in many cases, to update the same code and for this reason, while technologies are evolving, more and less less classified and dissociated data continue to be collected. In fact the companies through the I.o.T. (internet of things) they are able to capture any information on people’s profile, but then they are not able to link this information in an I.o.P. (internet of people) context, they practically know how people move but don’t know who these people are.

Data Driven Innovation is feasible only through Data Cleansing which deals with integrating algorithms generated in a Data Heuristic Intelligence and Data Collection context, with the aim of making the function for which the data was collected intrinsic.

The data must be ordered, without inequitable use, little human and artificial, so that the information is not dispersed or backfired against by falling into a sort of technological Middle Ages”.

I dati sono il petrolio del Data Economy

Ci siamo resi conto che i dati che continuiamo a raccogliere sono diventati energia vitale.

L’artificial Intelligence ci porta a comprendere sempre di più l’utilizzo dei dispositivi più innovativi per raccogliere dati, ma sempre meno consapevolezza del dato raccolto.

La maggior parte delle aziende sono vincolate ad un codice generato da parecchi anni con l’impossibilità, in molti casi, di aggiornare lo stesso codice e per questo, pur evolvendo le tecnologie, si continuano a raccogliere sempre più dati meno classificati e dissociati. Infatti le aziende attaverso l’ I.o.T(internet of things) sono in grado di catturare qualsiasi informazione sul profilo delle persone, ma poi non sono in grado di legare queste informazioni in un contesto I.o.P.(internet of people), praticamente sanno come si muovono le persone ma non sanno chi sono queste persone.

Il Data Driven Innovation è realizzabile solamente attraverso il Data Cleansing che si occupa di integrare algoritmi generati in un contesto di Data Heuristic Intelligence e di Data Collection, con l’obbiettivo di rendere intrinseca la funzione per cui il dato è stato raccolto.

«Il dato deve essere ordinato, senza un uso sperequato, poco umano e artificiale, affinché l’informazione non venga dispersa o ci si ritorca contro precipitando in una sorta di Medioevo tecnologico».

Do we produce data to create pollution like plastic?

In the Pacific trash island there are 250 pieces of plastic for every human being.

of Piernicola Pedicini

Plastic was one of the most important innovations of the nineteenth century, but we pay the consequences because in the invention its natural disposal was not contemplated.

We are generating the same phenomenon by collecting declassified data thinking that they are still useful, but we have not thought about how to reclassify them and consequently how to dispose of them.

 

CURRENT CONTEXT

IMMEDIATE FUTURE

ARTIFICIAL INTELLIGENCEHEURISTIC INTELLIGENCE
MACHINE LEARNINGDATA LEARNING
INTERNET OF THINGSINTERNET OF PEOPLE